Castilla y León apuesta por la IA invirtiendo 2,4 millones para el análisis de radiografías de tórax

La Gerencia Regional de Salud se dotará de un sistema de apoyo al diagnóstico en radiografías basado en inteligencia artificial, que permita reducir la alta carga de trabajo derivada de la lectura e interpretación manual por parte de los radiólogos

ICAL
26 de Abril de 2025
Actualizado: 26 de Abril de 2025 a las 10:08
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Sanidad apuesta por la IA invirtiendo 2,4 millones para el análisis de radiografías de tórax
Sanidad apuesta por la IA invirtiendo 2,4 millones para el análisis de radiografías de tórax

La Gerencia Regional de Salud se dotará de un sistema de apoyo al diagnóstico en radiografías basado en inteligencia artificial, que permita reducir la alta carga de trabajo derivada de la lectura e interpretación manual por parte de los radiólogos, y ante un número elevado de radiografías, la mayoría normales, no patológicas. El plazo de ejecución es de seis meses.

El Consejo de Gobierno ha aprobado un gasto de 2.419.806 euros destinado al suministro e implantación de un software de ayuda al diagnóstico clínico basado en el análisis de radiografías de tórax con algoritmos de inteligencia artificial, financiado por la Unión Europea en el Marco del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia Next Generation EU.

Sanidad destinará más de 3 millones de euros para incorporar la inteligencia artificial a lectura de mamografías y radiografía torácica
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Por otro lado, el objetivo es reducir los tiempos de lectura e interpretación, facilitar la detección de anomalías, priorizar casos a revisar y ayudar a descartar pruebas radiológicas de tórax normales con el software objeto del contrato. Esto supone aumentar la eficacia del procedimiento asistencial, ya que, por ejemplo, está protocolizada la necesidad de una placa de tórax antes de una intervención quirúrgica.

Los principales objetivos que se pretenden alcanzar con este proyecto son facilitar la ordenación y priorización de los casos a revisar; servir de soporte a la decisión diagnóstica basada en radiología de tórax; y disminuir el tiempo de trabajo de los profesionales dedicado a la lectura de imágenes y elaboración de informes.

Sanidad afinará en los diagnósticos con la aplicación de la Inteligencia Artificial en la lectura de mamografías y radiografía torácica
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